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契約書の条項・条文例 公開日:2026年5月14日 更新日:2026年5月14日

推薦機能利用条件 契約書の条項・条文例

推薦機能利用条件条項とは、サービス内の推薦機能やレコメンド機能の提供条件、表示内容、利用制限などを定めるための条文です。

推薦機能利用条件に関する条項・条文例を、標準・厳格・柔軟の3パターンで確認できます。契約内容に応じてそのまま使えるよう、推薦機能利用条件の書き方のポイントや注意点もあわせて解説しています。

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推薦機能利用条件のパターン別の条項・条文例(コピー可)

本ページに掲載されている「推薦機能利用条件」の条文・条項例文をコピーまたは利用した場合、当サイトの利用規約に同意したものとみなされます。ご利用にあたっては、必ず「契約書の条文・条項例文サービスの利用規約」をご確認ください。

標準(一般的)

第○条(推薦機能利用条件)

1.乙は、本サービスにおいて、利用履歴、閲覧履歴その他当社が取得した情報をもとに、商品、サービスまたはコンテンツを推薦する機能を利用できるものとする。

2.甲は、推薦内容の正確性、完全性または特定の成果を保証するものではない。

3.乙は、推薦機能を自己の責任において利用するものとし、推薦内容に基づく行為について甲は責任を負わないものとする。

4.甲は、必要に応じて推薦機能の内容、仕様または提供方法を変更できるものとする。

厳格(リスク重視)

第○条(推薦機能利用条件)

1.乙は、本サービス上で提供される推薦機能について、甲が任意に算出した情報に基づき提供されるものであることを理解し、自己の判断と責任において利用するものとする。

2.甲は、推薦内容の正確性、有用性、適法性、完全性、最新性および特定目的適合性を一切保証しない。

3.乙は、推薦機能を利用して第三者に損害を与えた場合、自らの責任と費用においてこれを解決するものとする。

4.甲は、推薦機能の全部または一部について、事前通知なく停止、変更または終了できるものとし、これにより乙に損害が生じた場合でも責任を負わないものとする。

5.乙は、推薦機能のアルゴリズム、表示基準その他内部仕様について解析、調査または不正利用を行ってはならない。

柔軟(関係重視)

第○条(推薦機能利用条件)

1.甲は、乙の利便性向上を目的として、利用状況等に応じた商品、サービスまたはコンテンツの推薦機能を提供する場合がある。

2.乙は、推薦内容が参考情報として提供されるものであることを理解した上で利用するものとする。

3.甲は、推薦機能の品質向上のため、必要に応じて内容や表示方法を見直すことができるものとする。

4.推薦機能に関する詳細条件については、別途甲が定めるガイドラインまたは利用ルールによるものとする。

推薦機能利用条件の条項・条文の役割

推薦機能利用条件条項は、サービス内で提供されるレコメンド機能やおすすめ表示機能について、その利用条件や責任範囲を定めるための条文です。推薦内容はアルゴリズムや利用履歴などをもとに自動生成されることが多いため、内容の正確性や成果を保証しないことを明確にしておく必要があります。

また、機能変更や停止の可能性、利用者側の自己判断責任などを整理することで、表示内容に関するトラブルやクレームの予防につながります。ECサービス、動画配信サービス、マッチングサービスなど、推薦機能を搭載するサービスで広く利用されます。

推薦機能利用条件の書き方のポイント

  • 推薦内容の位置付けを明確にする
    推薦情報が参考情報であり、購入や契約を保証するものではないことを明記しておくと、誤認防止につながります。
  • 保証範囲を限定する
    推薦内容の正確性、完全性、有用性などについて保証しない旨を定めることで、責任範囲を整理しやすくなります。
  • 機能変更の可能性を定める
    アルゴリズム改善や仕様変更が発生することを想定し、事前通知なく変更できる旨を規定しておくと運営上柔軟に対応できます。
  • 利用データとの関係を整理する
    閲覧履歴や利用履歴などを推薦に利用する場合は、プライバシーポリシーやデータ利用条項との整合性を持たせることが重要です。
  • 不正利用禁止を盛り込む
    推薦アルゴリズムの解析や操作行為を禁止することで、サービス運営への不当な干渉を防止できます。

推薦機能利用条件の注意点

  • 景品表示法や広告規制に注意する
    推薦表示が広告や優良誤認表示と評価される場合があるため、表示内容や表現方法には注意が必要です。
  • 個人情報との関係を確認する
    ユーザー情報を推薦に利用する場合は、取得目的や利用範囲を適切に開示しておく必要があります。
  • 推薦結果への過度な期待を防ぐ
    利用者が推薦内容を絶対的な情報と誤解しないよう、参考情報である旨を契約や利用規約上で明示しておくことが重要です。
  • アルゴリズム変更時の対応を整理する
    表示順位や推薦内容が変動することに対する問い合わせや苦情に備え、変更可能性を事前に規定しておくと安全です。
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株式会社peko(mysign運営)|mysign(マイサイン) 運営チーム

株式会社pekoが運営する電子契約サービス「mysign(マイサイン)」の運営チームメンバー。法令遵守と信頼性の高い契約運用をテーマに、電子署名や契約実務に関する情報を発信しています。

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